一种基于阻尼Holt模型的路网速度预测及异常识别方法

专利申请号：CN202210832141.4

公 开 号：CN115223365B

发 明 人：于海涛 肖冉东 朱佳佳 黄坚 

代 理 人：北京科迪生专利代理有限责任公司邓治平

代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20230929

公 开 日：20220715

专利主分类号：G08G1/01

关 键 词：路网 速度量 异常识别 速度数据 速度预测 早期预警 提前量 预警 回归模型 建立模型 历史交通 路网交通 缺失数据 设备检测 问题数据 预警机制 修复 中位数 地磁 预测 路段 时空 交通 

摘      要：本发明公开了一种基于阻尼Holt模型的路网速度预测及异常识别方法，(1)针对地磁设备检测到的路网历史交通速度数据对问题数据进行异常识别和修复，使用绝对值差中位数对交通速度数据中的异常值进行处理，使用时空回归模型对缺失数据进行修复；(2)预测未来一段时间的路网速度量，对于路网速度量，根据历史路网速度建立模型，对未来的路网速度量进行预测；(3)针对路网交通系统中某路段的突发路网流量造成实时速度量与历史路网速度具有差异，建立预警机制实现预定提前量早期预警，对异常突发路网速度进行预警并发出信号。本发明提出的路网速度预测及异常识别方法，能对异常路网速度的形成及未来发展趋势进行预警，并做出足够提前量的早期预警。