一种知识和数据融合驱动的洪水预报模型参数在线优化方法

专利申请号：CN202310696139.3

公 开 号：CN116776581A

发 明 人：冯钧 张继茹 王文鹏 巫义锐 陆佳民 刘学毅 闫蓉昊 倪天宇 林俊 

代 理 人：柏尚春

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20230919

公 开 日：20230613

专利主分类号：G06F30/20

关 键 词：洪水预报 模型参数 数据融合 在线优化 特征量 洪水 驱动 调整方向 范围更新 贡献分析 计算对象 记录参数 决策过程 敏感参数 匹配参数 匹配模型 时序数据 数据样本 特征确定 特征提取 业务处理 运行参数 在线提取 不一致 预热期 水利 流域 比对 寻优 算法 匹配 优化 图谱 查询 反馈 智能 修订 评估 分析 

摘      要：本发明公开了一种知识和数据融合驱动的洪水预报模型参数在线优化方法，分析流域预热期数据样本，对时序数据进行洪水场次划分以及特征提取；基于空间贡献分析确定调整水利对象，根据流域特征确定调整洪水特征量，查询水利计算对象相应模型；基于知识图谱匹配模型在洪水调整特征量下的敏感参数和调整方向，匹配参数优化范围；在线提取特征并匹配相似模式，和所得参数方向和范围进行比对，若不一致修订参数取值范围；将所得参数范围更新至参数率定文件，并运行参数率定算法，记录参数寻优范围拟定的决策过程；优化效果后评估与反馈。本发明通过知识和数据融合驱动，实现洪水预报模型参数智能在线优化，提高业务处理的效率。