一种基于风电机组故障机理的虚拟样本生成方法

专利申请号：CN202310860027.7

公 开 号：CN116838550A

发 明 人：马泽鹏 柴昊祺 张立彬 傅雷 

代 理 人：冷红梅

代理机构：浙江千克知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20231003

公 开 日：20230713

专利主分类号：F03D17/00

关 键 词：风电齿轮箱 虚拟样本 故障机理 故障信号 多维度 尺度 虚拟 采集 自适应信号 参数建模 风电机组 风机故障 干扰信号 时间尺度 物理含义 信号分解 信号生成 信号重构 虚拟训练 训练样本 样本问题 有效表征 有效分离 状态信号 多尺度 多工况 多源 解耦 样本 分解 融合 覆盖 

摘      要：本发明涉及一种基于风电机组故障机理的虚拟样本生成方法，包括采集风电齿轮箱故障时的风电齿轮箱故障信号，生成风电齿轮箱故障机理特征；将风电齿轮箱故障机理特征进行信号分解，解耦生成不同尺度的子信号；根据不同尺度的子信号生成虚拟子信号；将虚拟子信号重构为虚拟样本。本发明的方法采集风电齿轮箱的状态信号中不同物理含义与时间尺度的多源多尺度的故障信号，并使用了自适应信号分解技术，有效分离了故障信号中的干扰信号，使生成的虚拟样本可以从多维度分别有效表征风机故障状态，然后将多维度的信息再次融合生成虚拟样本，从给定小规模真实训练样本产生虚拟训练样本，克服参数建模过程中缺乏覆盖多工况、短缺和非完备样本问题。