基于CNN与ResGRU的网络安全态势预测方法

专利申请号：CN202310757599.2

公 开 号：CN116866013A

发 明 人：陶晓玲 欧阳逸夫 白张旋 贾如春 乔运铎 张云浩 

代 理 人：张学平

代理机构：桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20231010

公 开 日：20230626

专利主分类号：H04L9/40

关 键 词：网络安全态势 重要信息 态势预测 残差 预测 信息传递过程 残差信息 卷积运算 网络结构 信息丢失 序列数据 预测性能 构建 感知 收敛 引入 缓解 改进 学习 

摘      要：本发明涉及网络安全态势感知技术领域，具体涉及一种基于CNN与ResGRU的网络安全态势预测方法，针对GRU在态势信息传递过程中重要信息丢失的问题，引入残差连接，并提出一种基于ResGRU的态势预测方法。通过对GRU的网络结构进行改进，构建残差GRU模块，加快模型的收敛速度并学习残差信息，进而缓解了信息丢失问题。接着，为了进一步提高模型的预测性能，在ResGRU的基础上添加了一维CNN，利用CNN的卷积运算提取态势数据的重要信息，增强态势数据的表示能力，然后再通过ResGRU完成对未来网络安全态势的预测。与现有态势预测方法相比，本发明利用态势序列数据的重要信息，提升了网络安全态势预测的精度。