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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN202310913401.5
公 开 号:CN116884015A
代 理 人:宋菲
代理机构:北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙)
专利类型:发明专利
申 请 日:20231013
公 开 日:20230724
专利主分类号:G06V30/19
关 键 词:标志检测 训练样本图像 损失函数 子模型 预分类 标签训练 预测图像 计算机技术领域 标志检测结果 标志数据 存储介质 计算设备 识别性能 特征表达 形式标志 预设条件 原始分类 标签 检测
摘 要:本发明公开了一种标志检测方法、装置、计算设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:对标志数据集中的各个训练样本图像进行预分类处理,得到各个训练样本图像的预分类标签;根据各个训练样本图像及其预分类标签训练标志检测模型中的第一子模型,根据各个训练样本图像及其原始分类标签训练标志检测模型中的第二子模型,直至标志检测模型的损失函数满足预设条件;其中,标志检测模型的损失函数由第一子模型的损失函数和第二子模型的损失函数构成;将待预测图像输入至训练后的标志检测模型中进行处理,得到待预测图像的标志检测结果。通过上述方式,能够增强标志检测模型对不同形式标志的特征表达能力,提升模型的检测和识别性能。