一种基于知识图谱的病情风险检测方法和装置以及设备

专利申请号：CN202310813283.0

公 开 号：CN117012385A

发 明 人：朱海华 

代 理 人：魏思凡

代理机构：厦门原创联合知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20231107

公 开 日：20230704

专利主分类号：G16H50/30

关 键 词：图谱 神经网络模型 预处理 矩阵 病历数据 电子病历 疾病知识 疾病转化 构建 方法和装置 统计学算法 病情发展 病情信息 风险检测 风险预测 疾病诊疗 神经网络 潜在的 病历 文本 预警 住院 预测 治疗 转化 网络 分析 

摘      要：本发明公开了一种基于知识图谱的病情风险检测方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：收集病历数据并进行预处理，基于预处理后的病历数据建立疾病知识图谱，将疾病知识图谱转化为疾病转化矩阵；构建基于疾病转化矩阵的图卷积神经网络模型；采用Transformers网络对所述图卷积神经网络模型进行训练；根据训练后的图卷积神经网络模型进行病情风险预测。本发明能够利用真实电子病历数据和开源疾病诊疗数据，构建病情风险知识图谱，并基于病情风险知识图谱，利用图神经网络和统计学算法，根据住院病人的电子病历文本，识别出其中的关键病情信息，并对病历状况进行分析，预测潜在的病情发展趋势，必要时给出预警，给出合理的治疗建议。