基于变网格数值模式的极端降水预测方法、系统及介质

专利申请号：CN202311042833.X

公 开 号：CN117092725A

发 明 人：李矜霄 李嗣源 颜子翔 陆松柳 臧钰歆 

代 理 人：上海光华专利事务所(普通合伙)徐秋平

代理机构：上海光华专利事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20231121

公 开 日：20230817

专利主分类号：G01W1/10

关 键 词：降水 经验参数 预测 目标数据 网格模式 可视化显示 对流参数 高分辨率 观测数据 获取目标 数值模式 数值预报 物理参数 预测能力 分布图 自适应 多源 同化 网格 显式 对流 尺度 筛选 时空 敏感 引入 优化 

摘      要：本发明提供一种基于变网格数值模式的极端降水预测方法、系统及介质，其中，所述方法包括：获取目标数据，所述目标数据包括多源降水数据、数值预报数据以及同化观测数据；基于经验参数结合所述目标数据来调整不同时空下的降水预测值；计算降水预测值与降水实际值之间的敏感值进行筛选得到目标经验参数，并基于所述目标经验参数获取对应的降水分布图进行可视化显示。本发明通过引入尺度自适应的对流及云微物理参数化方案，对极端降水事件进行高分辨率模拟/预测，并通过显式对流参数调整法优化变网格模式对极端降水的模拟及预测能力，最终提升变网格模式对降水等要素的预测技巧。