基于高频信息指导下的天气多变性文本行人重识别算法

专利申请号：CN202310854344.8

公 开 号：CN117095326A

发 明 人：薛敬祎 朱艾春 王子杰 胡方强 李义丰 

专利类型：发明专利

申 请 日：20231121

公 开 日：20230712

专利主分类号：G06V20/40

关 键 词：高频信息 多变性 图像 算法 天气 动态变化模块 计算相似度 层次信息 局部特征 模块处理 输出识别 算法模型 随机天气 特征提取 提取模块 文本描述 现实场景 效果图像 训练数据 训练网络 原始图像 多模态 模态 匹配 文本 多样性 视觉 挖掘 全局 网络 

摘      要：本发明提供了一种基于高频信息指导下的天气多变性文本行人重识别算法，所述方法包括以下步骤：首先通过天气动态变化模块，对图像进行处理，生成具有随机天气效果图像。同时通过高频信息提取模块，获取具有高频信息图像；然后将经过上述两个模块处理后的图像以及原始图像，与未经处理的文本描述一起，输入到预训练网络和多粒度多模态的特征提取网络进行处理，以获得两种模态全局和局部特征；最后计算相似度进行匹配，输出识别结果。本发明行人重识别算法模型针对天气多变性提出了一种新的方法，使算法更符合现实场景，并增加了训练数据多样性，提高了模型泛化能力。此外通过充分利用高频信息，进一步挖掘视觉部分所蕴含更深层次信息。