一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法

专利申请号：CN201911154683.5

公 开 号：CN111076960B

发 明 人：胡东明 

专利类型：发明专利

申 请 日：20220816

公 开 日：20191122

专利主分类号：G01M99/00

关 键 词：声纹 空调 标记模块 测试集 人工智能算法 自适应学习 人工智能 储存模块 故障问题 软件架构 声纹数据 声纹特征 数据标注 特征设计 质量检测 质量问题 训练集 检测 扩容 标注 测试 涵盖 优化 学习 

摘      要：一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法，包括PC机内的声纹储存模块、标记模块；实现方法包括如下步骤，第一步：先将空调已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注，并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集；第二步：针对空调声纹的特征设计适合的人工智能深度学习类型；第三步：用标注过的声纹数据对模型进行训练；第四步：用测试集对实证模型进行测试其是否正确；第五步：将待检测声纹输入模型中，模型给出检测声纹的数据；第六步：对实证模型进行持续优化。本发明在干扰、多变的情况下，仍旧精确找到空调等各种质量问题，涵盖了空调主要四大类故障问题判别，并设计出合理的软件架构，使系统具备良好扩容、自适应学习能力。