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一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法

一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法

专利申请号:CN201911154683.5

公 开 号:CN111076960B

发 明 人:胡东明 

专利类型:发明专利

申 请 日:20220816

公 开 日:20191122

专利主分类号:G01M99/00

关 键 词:声纹 空调 标记模块 测试集 人工智能算法 自适应学习 人工智能 储存模块 故障问题 软件架构 声纹数据 声纹特征 数据标注 特征设计 质量检测 质量问题 训练集 检测 扩容 标注 测试 涵盖 优化 学习 

摘      要:一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法,包括PC机内的声纹储存模块、标记模块;实现方法包括如下步骤,第一步:先将空调已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注,并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集;第二步:针对空调声纹的特征设计适合的人工智能深度学习类型;第三步:用标注过的声纹数据对模型进行训练;第四步:用测试集对实证模型进行测试其是否正确;第五步:将待检测声纹输入模型中,模型给出检测声纹的数据;第六步:对实证模型进行持续优化。本发明在干扰、多变的情况下,仍旧精确找到空调等各种质量问题,涵盖了空调主要四大类故障问题判别,并设计出合理的软件架构,使系统具备良好扩容、自适应学习能力。

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