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动态对象实例检测、分割和结构映射的优化

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专利申请号:CN201880088483.1

公 开 号:CN111670457B

发 明 人:皮特·瓦伊达 张培钊 杨飞 王阳涵 

代 理 人:北京安信方达知识产权代理有限公司陆建萍;杨明钊

代理机构:北京安信方达知识产权代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20231201

公 开 日:20180507

专利主分类号:G06T7/20

关 键 词:区域特征 特征图 感兴趣区域 目标区域 神经网络 图像 遮罩 目标区域特征 关联 处理目标 系统识别 关键点 图生成 采样 描绘 分割 检测 访问 

摘      要:在一个实施例中,一种方法包括使用第一神经网络访问图像并生成特征图的系统。该系统识别特征图中的多个感兴趣区域。可以分别为多个感兴趣区域生成多个区域特征图。使用第二神经网络,该系统可以检测多个区域特征图中的对应于图像中描绘的人的至少一个区域特征图,并且使用该区域特征图生成与该人的位置相关联的目标区域定义。基于与人的位置相关联的目标区域定义,可以通过对图像的特征图进行采样来生成目标区域特征图。该系统可以处理目标区域特征图以生成关键点遮罩和实例分割遮罩。

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