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一种c-Fos阳性神经元自动识别方法、系统、电子设备及介质

一种c-Fos阳性神经元自动识别方法、系统、电子设备及介质

专利申请号:CN202311174097.3

公 开 号:CN117218427A

发 明 人:李桃源 梁旭竞 于光印 田群 

代 理 人:李家峰

代理机构:广州高炬知识产权代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20231212

公 开 日:20230912

专利主分类号:G06V10/764

关 键 词:闭合区域 阳性神经元 目标像素 自动识别 图像识别技术 腐蚀 膨胀 图像 操作恢复 电子设备 个数计算 合理区间 数字扫描 优化处理 阈值获取 阈值确定 像素点 像素数 剔除 筛选 

摘      要:本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种c‑Fos阳性神经元自动识别方法、系统、电子设备及介质。一种c‑Fos阳性神经元自动识别方法,包括:基于动态阈值获取脑片数字扫描图像中的目标像素点,得到多个闭合区域;基于腐蚀操作和膨胀操作对每个所述闭合区域进行优化处理;从多个所述闭合区域中筛选得到c‑Fos阳性神经元的识别数据。通过对应每个像素点的动态阈值确定目标像素点,进而基于目标像素点得到多个闭合区域,再通过腐蚀操作缩小闭合区域的面积,剔除纤细的闭合区域,通过膨胀操作恢复闭合区域原本的大小,进而基于c‑Fos阳性神经元图像的像素数的合理区间得到c‑Fos阳性神经元的个数,实现自动识别c‑Fos阳性神经元并实现个数计算。

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