一种基于prompt打分的实体链接方法

专利申请号：CN202311233705.3

公 开 号：CN117272107A

发 明 人：相艳 郭俊辰 线岩团 

代 理 人：何娇

代理机构：昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20231222

公 开 日：20230922

专利主分类号：G06F18/24

关 键 词：链接 两阶段 数据集 知识库 语言处理技术 上下文信息 注意力机制 任务转化 数据来源 文本表征 二分类 相似度 融合 帮助 

摘      要：本发明涉及一种基于prompt打分的实体链接方法，属于语言处理技术领域。实体链接任务通常采用两阶段方法进行，在不同领域进行实体链接任务时，由于数据来源的特殊性，通常只能利用文本表征的相似度进行计算，忽略了提及词中上下文信息与知识库实体的相关性对实体链接任务的帮助。在此提出了一种基于Prompt打分的实体链接方法，该方法利用prompt句式将实体链接任务转化为一个二分类任务，使用自注意力机制融合上下文信息，并通过两阶段分数和选取链接实体的方法，在NCBI数据集，以及BC5CDR数据集上的实验结果表明，本发明提出的基于Prompt打分的实体链接方法是有效的。