融合决策树和故障树分析的主板功能测试策略设计方法

专利申请号：CN202311394499.4

公 开 号：CN117389808A

发 明 人：赵云波 李瑶瑶 王康成 康宇 柏鹏 

代 理 人：金凯

代理机构：合肥天明专利事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240112

公 开 日：20231025

专利主分类号：G06F11/22

关 键 词：良率 测试策略 决策树模型 故障树分析 目标路径 阈值设定 人工智能领域 整体经济效益 功能测试 故障概率 环节设计 计算测试 随机生成 信息更新 主板测试 主板功能 主板故障 阈值矩阵 解释性 决策树 叶节点 构建 输出 融合 

摘      要：本发明涉及人工智能领域，具体涉及融合决策树和故障树分析的主板功能测试策略设计方法。本发明通过构建故障树分析主板故障，计算测项故障概率和良率范围。在良率阈值设定范围内，随机生成良率阈值，形成良率阈值矩阵，作为决策树模型的输入，确定每个测项的测试策略。进一步计算测试策略的经济效益，作为决策树模型的输出。确定决策树模型中的目标路径，根据目标路径上非叶节点包括的信息更新良率阈值设定范围。设定准确的良率阈值，与实际良率比较，得到最终测试策略。此方法为主板功能测试环节设计出科学、有效、可解释的测试策略，解决了行业内测试策略设计缺乏理论依据和可解释性的问题，同时提升了整体经济效益，确保了主板测试质量。