一种基于SDA和CNN的图像压缩重构方法及系统

专利申请号：CN202311428016.8

公 开 号：CN117576230A

发 明 人：吴均城 杨海东 李泽辉 杨标 

代 理 人：刘羽波

代理机构：佛山市禾才知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20240220

公 开 日：20231030

专利主分类号：G06T9/00

关 键 词：重构 原始信号 原始图像数据 测量信号 图像压缩 重构图像 高维 机器视觉技术 重构图像块 采样网络 低采样率 类似结构 神经网络 像素增强 重新排列 采样 维数 网络 学习 

摘      要：本发明适用于机器视觉技术领域，提供了一种基于SDA和CNN的图像压缩重构方法及系统，所述图像压缩重构方法包括以下步骤：S1、通过采样网络对原始信号重新排列成一列以形成高维原始信号，对所述高维原始信号采样后，获得测量信号；其中，所述原始信号包括原始图像数据；S2、通过3层SDA神经网络对所述测量信号进行像素增强并初始重构，获得初始重构图像；S3、通过深度重构网络将所述原始图像数据和所述初始重构图像进行深度重构处理，得到最优重构图像块。本发明能够提高维数和重构质量，同时所提出的框架更快、更有效，并且在低采样率下获得了比其他类似结构的基于深度学习的方法更好的重构结果。