作物产量的预测方法

专利申请号：CN202311569933.8

公 开 号：CN117520783A

发 明 人：崔文星 谢滨 张岩 杨光 

代 理 人：罗敏清

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240206

公 开 日：20231122

专利主分类号：G06F18/20

关 键 词：遥感观测数据 同化 产量数据 气象数据 优化 研究 预处理 筛选 敏感性分析 多项参数 模型模拟 有效途径 作物长势 作物生长 敏感度 预测 田块 发育 驱动 监测 

摘      要：本发明公开了一种作物产量的预测方法，包括：获取研究区的气象数据、待研究作物的LAI遥感观测数据以及待研究作物产量数据，并对LAI遥感观测数据进行预处理；对WOFOST模型的多项参数进行敏感性分析，筛选出总敏感度大于设定阈值的参数；根据作物产量数据采用试错法对筛选出的参数进行优化得到优化后的WOFOST模型；以气象数据作为驱动，采用优化后的WOFOST模型模拟LAI数据，并采用EnKF法对LAI遥感观测数据和模拟的LAI数据进行同化，得到同化后的LAI数据；将同化后的LAI数据输入到优化后的WOFOST模型进行重新模拟，得到研究区待研究作物的预测产量。本发明有效提高了大范围内对单个田块的作物生长发育状态和最终产量的模拟精度，为作物长势监测的精确性提供了有效途径。