一种基于神经网络的农作物肥料精准施用方法与系统

专利申请号：CN202311620141.9

公 开 号：CN117322214B

发 明 人：胡铁军 应小军 周飞 魏杰 黄杨 

代 理 人：杭州科术专利代理事务所(普通合伙)李悝

代理机构：杭州科术专利代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240209

公 开 日：20231130

专利主分类号：A01C21/00

关 键 词：肥料 神经网络 施加 施肥量 田地 施肥 农作物 数据处理系统 学习神经网络 农作物肥料 农作物品种 农作物生长 变化数据 采集数据 肥料施用 阶段数据 气候条件 土壤类型 预测 构建 施用 清洗 筛选 输出 管理 

摘      要：本发明公开了一种基于神经网络的农作物肥料精准施用方法与系统，属于专门适用于管理目的的数据处理系统领域，本发明获取对应施肥田地实时土壤类型数据、实时气候条件变化数据、实时农作物品种数据和实时农作物生长阶段数据导入构建的深度学习神经网络模型中，获取输出为最大的农作物收成量对应的实际肥料施加量，根据得到的最大的农作物收成量对应的实际肥料施加量向施肥田地指定位置施加肥料，通过神经网络的方式对施肥量进行预测，提高了施肥量的准确性，同时在进行预测之前对采集数据进行筛选清洗，进一步提高了肥料施用的准确性。