一种慢性病风险模型的构建方法

专利申请号：CN202311737966.9

公 开 号：CN117612731A

发 明 人：马晓媛 买名洋 朱艳春 高伟 郑宇浩 冯春芳 欧阳滨滨 曾婷 唐元珩 魏雪敏 荣艳 韦佳威 宋家炯 徐甜甜 

代 理 人：郑永泉

代理机构：广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240227

公 开 日：20231215

专利主分类号：G16H50/50

关 键 词：医疗数据 风险模型 构建 辅助模型 慢性病 预测结果 解释性 非结构化数据 结构化数据 结果准确度 非结构化 健康人群 特征变量 结构化 专病 数据库 预测 优化 

摘      要：本发明提供一种慢性病风险模型的构建方法，包括：获取医疗数据，所述医疗数据包括慢性病患者的医疗数据和健康人群的医疗数据，所述医疗数据包括结构化数据和非结构化数据；利用医疗数据建立专病数据库；构建风险模型；构建辅助模型，并利用辅助模型对风险模型进行训练。通过利用结构化的医疗数据和非结构化的医疗数据进行风险模型的构建，使得风险模型在预测时考虑了较为全面的医疗数据，预测结果的准确性较高；同时，通过辅助模型对风险模型进行训练，优化了模型的特征变量，提高了风险模型的拟合度，使得预测结果的可解释性较强，解决了现有慢性病风险模型结果准确度较低且可解释性较差的问题。