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一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法
专利申请号：CN202110265382.0
公 开 号：CN112926739B
发 明 人：张茜 温泉 王晓菲 姜国庆 李宁 杨华 王亚洲 王崇维
代 理 人：中国兵器工业集团公司专利中心王雪芬
代理机构：中国兵器工业集团公司专利中心
专利类型：发明专利
申 请 日：20240319
公 开 日：20210311
专利主分类号：G06N3/0475
关 键 词：效能评估 对抗 神经网络 构建 全局搜索能力 人工智能算法 神经网络模型 网络安全技术 学习和训练 历史样本 训练样本 指标体系 动态的 效率性 自学习 自组织 两级 算法 优权 收敛 梳理 积累 网络 学习
摘 要：本发明涉及一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法，涉及网络安全技术领域。本发明构建两级神经网络对抗效能评估模型，避免梳理指标体系内部错综复杂的关系，具有很强的自学习、自组织和适应能力，通过训练样本即能不断动态的学习和训练模型。通过历史样本的积累，对抗效能评估模型将具备更高的准确性。在神经网络的学习中，采用人工智能算法‑布谷鸟算法寻找最优权重，全局搜索能力强、选用参数少、收敛速度极快，使得对抗效能评估模型的构建具备更高的效率性。
