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基于扩展卡尔曼粒子滤波的电网动态状态估计方法与系统
专利申请号：CN202311589309.4
公 开 号：CN117764271A
代 理 人：周春丽
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20240326
公 开 日：20231124
专利主分类号：G06Q10/063
关 键 词：卡尔曼粒子 滤波算法 电网 电网状态估计 电网动态 电网状态 量测数据 状态估计 动态状态估计 模型参数 数学模型 网络拓扑 状态数据 初始化 构建 滤波 预测 更新 应用
摘 要：本发明公开了基于扩展卡尔曼粒子滤波的电网动态状态估计方法与系统。所述方法包括以下步骤：根据电网量测数据和状态数据构建电网动态状态估计的数学模型；获取一段时间内的电网的量测数据和电网的网络拓扑及模型参数；对电网状态和扩展卡尔曼粒子滤波算法进行初始化；利用扩展卡尔曼粒子滤波算法对电网状态进行预测和更新步骤，最终得到电网状态估计结果。本发明基于扩展卡尔曼粒子滤波算法实现了适用于电网的高精度动态状态估计，可广泛应用于电网状态估计领域。
