一种多储能设备的多时间尺度综合能源系统优化方法

专利申请号：CN202311816501.2

公 开 号：CN117852751A

发 明 人：谭虎 王小亮 徐亭亭 宿连超 张文玉 辛保江 赵珂 徐力 付小霞 周建鹏 

代 理 人：程秋良

代理机构：济南帮友知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240409

公 开 日：20231227

专利主分类号：G06Q10/063

关 键 词：总成本 综合能源系统 储能设备 目标函数 适应度 发电系统模型 飞轮储能系统 能源利用效率 多时间尺度 储能系统 迭代更新 风电系统 光伏系统 能源优化 系统模型 协同运行 约束条件 运行成本 智能优化 柴油机 初始化 自适应 最优解 锂电池 迭代 算法 搜索 优化 

摘      要：一种多储能设备的多时间尺度综合能源系统优化方法，涉及能源优化技术领域，用于解决综合能源系统运行成本高的问题。包括以下步骤：S1、设定目标函数；S2、计算光伏系统模型的总成本；S3、计算风电系统模型的总成本；S4、计算柴油机发电系统模型的总成本；S5、计算锂电池储能系统模型的总成本；S6、计算飞轮储能系统模型的总成本；S7、将目标函数和各系统模型的约束条件输入到自适应哈里斯鹰算法，设置哈里斯鹰的数量、最大迭代次数、搜索范围，随后进行哈里斯鹰初始化，计算出每只鹰对应的适应度值，将最小的适应度值作为当前目标，通过迭代更新得到最优解。通过智能优化，各个储能设备之间实现协同运行和提升经济性，提高能源利用效率。