用户行为数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质

专利申请号：CN202011532232.3

公 开 号：CN112541745B

发 明 人：李骁 赖众程 王亮 高洪喜 邱文涛 戴亚军 陈杭 李会璟 李林毅 许海金 李兴辉 李高翔 

代 理 人：深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)高杰;于志光

代理机构：深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240409

公 开 日：20201222

专利主分类号：G06Q10/10

关 键 词：用户行为数据 时间序列分析模型 标签数据 目标分类 目标数据 目标行为 时间序列 行为趋势 训练模型 区块 分析 计算机可读存储介质 用户历史行为数据 准确度 电子设备 分析装置 获取目标 目标用户 时序特征 数据融合 用户标签 用户历史 有效数据 智能决策 数据集 存储 筛选 

摘      要：本发明涉及智能决策技术，揭露一种用户行为数据分析方法，包括：提取用户历史行为数据集的时序特征训练模型，得到时间序列分析模型；筛选用户历史标签数据集的有效数据训练模型，得到目标分类模型；利用时间序列分析模型对目标数据集进行分析，得到初始时间序列；根据目标数据集获取目标用户标签数据集，利用目标分类模型对目标用户标签数据集进行分析，得到目标行为用户数量；将初始时间序列与目标行为用户数量进行数据融合得到行为趋势序列。本发明还涉及一种区块链技术，所述行为趋势序列可以存储在区块链中。本发明还提出一种用户行为数据分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以提高用户行为数据分析的准确度。