基于NSGAⅢ的高维多目标联合并行仿真优化方法

专利申请号：CN202210721944.2

公 开 号：CN115099118B

发 明 人：赵欣阳 祝熠 梅志远 杜度 

代 理 人：武汉强知知识产权代理事务所(特殊普通合伙)丁倩

代理机构：武汉强知知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240409

公 开 日：20220624

专利主分类号：G06F30/25

关 键 词：吸声系数 优化目标 声学 非支配排序遗传算法 优化 优化遗传算法 种群初始化 子代 并行仿真 并行搜索 传统经验 仿真计算 结构声学 精英策略 遗传运算 优化方向 优化设计 优化算法 终止条件 资源条件 参考点 单目标 多目标 吸声体 系数和 最优解 频段 高维 构型 吸声 创建 排序 判定 种群 束缚 输出 返回 分割 联合 

摘      要：本发明属于结构与声学计算优化设计领域，涉及一种基于NSGAⅢ的高维多目标联合并行仿真优化方法。包括确定吸声结构的初始结构与优化方向；得到结构声学系数和吸声系数；确定主要参数；确定优化目标；生成一致性参考点；根据资源条件创建待优化文件；创建哨兵文件；种群初始化；求理想点；返回由经遗传运算生成的子代；非支配排序；选择前端解；判定终止条件输出最优解。本发明利用有限元仿真计算吸声体在特定频段的吸声系数，采用种群分割手段并行搜索声学原件最优构型，摆脱了传统经验设计的束缚、弥补了单目标优化遗传算法与带精英策略的快速非支配排序遗传算法优化目标较少，优化效果不佳的现状、解决了现行优化算法效率低下的问题。