偷换货品行为判定方法、系统、介质及电子设备

专利申请号：CN202311800805.X

公 开 号：CN117852996A

发 明 人：杨晓明 肖中南 夏曙东 冯新平 张志平 

代 理 人：张娜

代理机构：北京辰权知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20240409

公 开 日：20231225

专利主分类号：G06Q10/0833

关 键 词：行为判定 货车 模型训练样本 风险系数 轨迹点 偏航 神经网络模型 样本生成器 车载终端 电子设备 模拟算法 全面监测 硬件成本 全面性 申请 判定 上报 输出 

摘      要：本申请公开了一种偷换货品行为判定方法、系统、介质及电子设备，方法包括：接收每个货车的车载终端所上报的轨迹点信息；根据轨迹点信息，判断每个货车是否发生停靠行为或偏航行为；若发生，确定与停靠行为或偏航行为相关的多个特征值；将多个特征值输入预先训练的偷换货品行为判定模型中；预先训练的偷换货品行为判定模型是基于模型训练样本和神经网络模型生成的，模型训练样本是基于蒙特卡洛模拟算法建立的样本生成器模拟的；输出每个货车对应的偷换货风险系数；基于偷换货风险系数，判定每个货车是否存在偷换货品行为。因此，采用本申请实施例，可以降低硬件成本，全面监测所有车辆是否存在偷换货风险，从而提高了偷换货品行为判定的全面性。