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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
发掘用于机器学习技术中的基因组
专利申请号：CN201880060638.0
公 开 号：CN111095232B
发 明 人：保罗·格鲁希 蒂莫西·伯顿 阿里·侯索斯 阿比那夫·多姆拉 萨尼·古普塔
代 理 人：北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)邬玥;方挺
代理机构：北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)
专利类型：发明专利
申 请 日：20240416
公 开 日：20180718
专利主分类号：G06F15/16
关 键 词：基因组 机器学习算法 训练模型 匹配 突变 模型应用 匹配分数 验证数据 准确结果 新数据 验证 评估 预测 重复 应用
摘 要：公开了一种用于识别特征和机器学习算法参数的组合的设施，其中每个组合可以与一个或多个机器学习算法组合以训练模型。该设施基于使用该基因组和机器学习算法训练的模型当在应用于验证数据组时生成准确结果的能力来评估每个基因组，例如，通过为训练的模型和相应的用于训练模型的基因组生成匹配或验证分数。选择生成匹配分数超过匹配阈值的基因组进行突变，突变，然后重复该过程。然后，可以将这些训练的模型应用于新数据，以生成对基本主题的预测。
