基于级联模型的航班地面保障动态预测方法

专利申请号：CN202310852592.9

公 开 号：CN116910664B

发 明 人：唐小卫 丁叶 吴佳琦 叶梦凡 

代 理 人：南京钟山专利代理有限公司上官凤栖

代理机构：南京钟山专利代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20240419

公 开 日：20230712

专利主分类号：G06F18/243

关 键 词：层级信息 地面保障 层级 预测 传递 动态预测 基础属性 预测结果 预测模型 多输出 特征集 构建 级联 关键路线 级联结构 模型框架 输入特征 多节点 学习器 回归 航班 输出 进程 

摘      要：本发明提供了一种基于级联模型的航班地面保障动态预测方法，预测模型以级联结构为模型框架，以多输出梯度提升回归树为基本学习器，输入特征包括基础属性特征与层级信息传递特征。判断地面保障关键路线，在此基础上确定预测层级并构建级联多输出梯度提升回归树预测模型与预测特征集。保障开始时获得初始预测结果与下一层级预测特征集中的层级信息传递特征，伴随保障进程推进，每一层级预测都将结合新获得的层级信息传递特征与基础属性特征为输入，以最新预测结果与下一层级的层级信息传递特征为输出，直至保障结束。本发明实现了地面保障多节点完成时间的动态预测，构建了全面的特征集，有效提高了地面保障预测精度。