一种基于体检数据的智能护理方法及系统

专利申请号：CN202410033560.0

公 开 号：CN117542536B

发 明 人：吕美娜 郗洋 刘书锋 

代 理 人：深圳海豚知识产权代理事务所(普通合伙)董会明

代理机构：深圳海豚知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20240412

公 开 日：20240110

专利主分类号：G16H50/70

关 键 词：数据稳定性 自适应确定 聚类结果 生理指标 数据异常 指标数据 护理 聚类 权重 特征相似度 差异设置 聚类算法 相似程度 聚类簇 合理性 体检 制定 智能 优化 

摘      要：本发明涉及聚类算法优化技术领域，具体涉及一种基于体检数据的智能护理方法及系统，包括：获取患者的各项生理指标序列，将生理指标序列均分为多个区域，确定每个区域的数据稳定性；根据每个区域的指标数据均值和数据稳定性确定数据异常度，利用数据异常度差异设置每个区域的权重值；根据每个区域内各个指标数据和权重值确定特征值，进而确定特征相似度；根据特征相似程度自适应确定上限阈值，进而利用Canopy聚类对所有患者进行聚类，获得各个患者聚类簇，并为每个患者制定合适的护理方案。本发明通过自适应确定上限阈值提高了聚类结果的准确性，提升了基于聚类结果为每个患者制定的护理方案的合理性。