设备故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法及装置

专利申请号：CN202410138832.3

公 开 号：CN117668622B

发 明 人：胡平 尹旭 张美玲 张洪毓 

代 理 人：北京超凡宏宇知识产权代理有限公司徐丽

代理机构：北京超凡宏宇知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20240510

公 开 日：20240201

专利主分类号：G06F18/24

关 键 词：主模型 故障诊断 模型训练 集合 设备故障诊断 目标子模型 工业设备 运行数据 蒸馏 子模型 基础模型 模型融合 涉及设备 信息交换 样本数据 算法 标签 学习 

摘      要：本发明提供了一种设备故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法及装置，涉及设备故障诊断的技术领域，包括：获取样本数据集合；利用所述类型标签相同的所述工业设备运行数据确定基础模型集合；基于所述工业设备运行数据集合，对所述主模型进行模型训练，确定目标主模型；通过知识蒸馏算法，基于所述目标主模型对各项子模型进行信息交换处理，以使各项所述子模型学习所述目标主模型的模型训练方法，并利用所述模型训练方法进行模型训练，确定目标子模型集合；将所述目标主模型和所述目标子模型集合进行模型融合处理，确定设备故障诊断模型。本发明可以通过知识蒸馏，显著提升故障诊断效率以及故障诊断的准确性。