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一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法

一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法

专利申请号:CN202010549137.8

公 开 号:CN111985296B

发 明 人:殷国栋 柏硕 卢彦博 庄伟超 

代 理 人:南京经纬专利商标代理有限公司徐尔东

代理机构:南京经纬专利商标代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20240607

公 开 日:20200616

专利主分类号:G06V40/10

关 键 词:卡尔曼滤波 机关 轨迹预测 云台 预测 几何约束 模板匹配 云台运动 运动状态 准确定位 俯仰角 横摆角 鲁棒性 误识别 准确率 遍历 抛物 扇叶 算法 甲板 删除 伪装 子弹 查找 滞后 更新 

摘      要:本发明涉及一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法,利用几何约束集遍历轮廓删除伪装甲板,采用模板匹配方法对能量机关扇叶进行识别;接着建立了基于卡尔曼滤波的能量机关轨迹预测模型,采用卡尔曼滤波预测和更新能量机关运动状态,完成了能量机关的定位和预测;最后建立子弹抛物模型对云台角度进行补偿,获得云台横摆角和俯仰角;本发明不仅提高了查找能量机关轮廓的准确率,而且能够完成能量机关的准确定位与预测,解决了装甲误识别率高、鲁棒性差以及云台运动滞后等问题。

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