一种钢铁厂内铁水光照图像增强方法及入侵检测方法

专利申请号：CN202410230204.8

公 开 号：CN118411292A

发 明 人：郑志强 黎先斌 母非凡 周民 

代 理 人：陈玉琴;程捷

代理机构：福州鼎新知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20240730

公 开 日：20240229

专利主分类号：G06T5/50

摘      要：本发明公开了钢铁厂内铁水光照图像增强方法及入侵检测方法，包括以下步骤：获取铁水光照图;基于生成网络，将得到的铁水光照图作为生成网络的目标，对生成网络进行优化;利用优化的生成网络生成铁水光照特征图;将生成的铁水光照特征图附加在所述的钢铁厂内图像的这些区域上，实现钢铁厂内图像的增强;基于YOLOv5模型，以增强后的所有的图像B为训练集，对YOLOv5模型进行训练;通过训练后的YOLOv5模型进行目标检测。本发明通过对钢铁厂内具有铁水光照的区域的图像进行图像增强，大大扩充YOLOv5模型的训练数据，为YOLOv5模型提供了丰富、多样的训练数据，大大提高YOLOv5模型进行目标检测的准确性。