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一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统
专利申请号：CN202310214538.1
公 开 号：CN117495988A
代 理 人：鲁力
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
专利类型：发明专利
申 请 日：20240202
公 开 日：20230308
专利主分类号：G06T9/00
摘 要：本发明属于图像压缩感知重建技术领域，公开了一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统，在采样阶段，利用卷积采样方法代替传统的随机矩阵采样，在重建阶段，将泛化型迭代阈值收缩算法展开成深度网络，并在重建子模块R中设计了跳跃信息连接结构，利用残差模块模块连接前后特征信息，避免了深度展开网络中的固有信息损失。不仅如此，在重建子模块R的后端设计了一个双尺度去噪模块，结合不同尺度的特征对图像去噪。本发明不仅实现了算法展开方法在图像压缩感知中的应用，还利用跳跃连接结构以及双尺度去噪模块提升重建效果。本发明具有更高的准确率和较好的鲁棒性。
