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一种大数据下用户上网特征识别的方法

一种大数据下用户上网特征识别的方法

专利申请号:CN201710621474.1

公 开 号:CN107451861A

发 明 人:赵晓冬 王伟 彭亚 

代 理 人:闫东伟

代理机构:32230 江苏致邦律师事务所

专利类型:发明申请

申 请 日:20171208

公 开 日:20170727

专利主分类号:G06Q30/02(20120101)

关 键 词:行为属性 广告发布平台 扩展性 单个用户 定制用户 交叉营销 客户广告 上网数据 特征识别 细分模型 消费心理 行为轨迹 业务模型 用户关注 用户历史 运行轨迹 自动判断 统计分析 驻留 兴趣点 营销 构建 上网 时长 推送 喜好 画像 标签 客户 分析 统一 服务 

摘      要:本发明通过对用户历史上网数据、运行轨迹、驻留时长等数据的分析,能够对客人的行为属性、消费心理特征、行为轨迹等进行有效的描述,进而更加深入的了解客人,通过建立完整的客人统一视图,结合客人消费内驱因素、提出并构建客人行为属性标签,为全面的客人画像提供支持,并在此基础上进一步建立客户细分模型与业务模型,为基于客人喜好和基本属性的统计分析以及营销提供基本属性支持,可以指定对单个用户特征的识别,通过交叉营销,为广告发布平台提供扩展性更强的客户广告推送,定制用户上网特征识别,自动判断用户关注点、兴趣点,能够更好进行有针对性的营销,给用户更贴心的服务。

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