一种考虑负荷特征的大用户供电接入决策方法

专利申请号：CN201710971229.3

公 开 号：CN107800140A

发 明 人：穆云飞 骆柏锋 余晓丹 贾宏杰 

代 理 人：程毓英

代理机构：12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20180313

公 开 日：20171018

专利主分类号：H02J3/14(20060101)

关 键 词：大用户 样本数据 负荷特性指标 训练数据集 负荷特征 供电 模糊C均值聚类算法 最大隶属度原则 历史用电数据 分类回归树 参数定义 处理负荷 负荷模式 负荷识别 聚类中心 用电设备 优化策略 组合优化 挖掘 归一化 聚类 算法 寻优 决策 

摘      要：本发明涉及一种基于负荷特征库的大用户供电接入决策方法，包括：根据大用户的报装时提供的用电设备信息，定义大用户的报装参数；利用已接入大用户历史用电数据，在归一化的基础上，形成可供挖掘的负荷样本数据；对于负荷样本数据通过模糊C均值聚类算法将样本数据聚类为L簇，聚类中心即为大用户负荷特征库，并基于最大隶属度原则确定样本数据的所属类别；根据大用户所能提供的报装参数定义负荷特性指标，并按负荷特性指标处理负荷样本数据形成训练数据集；利用训练数据集，通过分类回归树算法CART挖掘大用户负荷模式识别规则；将负荷识别结果输入大用户供电接入组合优化模型，通过寻优得出供电接入优化策略。