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基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法
专利申请号：CN201710780066.0
公 开 号：CN107688554A
代 理 人：陈鹏
代理机构：32203 南京理工大学专利中心
专利类型：发明申请
申 请 日：20180213
公 开 日：20170901
专利主分类号：G06F17/14(20060101)
关 键 词：辨识 频率响应 频域 预处理 传递函数模型 离散传递函数 傅里叶分解 采集系统 模型表示 输出数据 通用性强 两阶段 谱分析 自适应 加权 算法
摘 要：本发明公开了一种基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法，主要包含两阶段，第一阶段是估计频率响应：首先采集系统的输入和输出数据，然后对数据进行预处理和谱分析，得到系统的频率响应估计值；第二阶段是辨识传递函数模型：主要运用AFD算法，根据第一阶段得到的频率响应估计值将模型表示为加权Blaschke乘积，从而得到离散传递函数。本发明的频域辨识方法通用性强，计算速度快，辨识精度高。
