咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法 收藏
基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法

基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法

专利申请号:CN201710780066.0

公 开 号:CN107688554A

发 明 人:蔡晨晓 陈昶旭 许璟 钱涛 张立明 姚娟 邹云 

代 理 人:陈鹏

代理机构:32203 南京理工大学专利中心

专利类型:发明申请

申 请 日:20180213

公 开 日:20170901

专利主分类号:G06F17/14(20060101)

关 键 词:辨识 频率响应 频域 预处理 传递函数模型 离散传递函数 傅里叶分解 采集系统 模型表示 输出数据 通用性强 两阶段 谱分析 自适应 加权 算法 

摘      要:本发明公开了一种基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法,主要包含两阶段,第一阶段是估计频率响应:首先采集系统的输入和输出数据,然后对数据进行预处理和谱分析,得到系统的频率响应估计值;第二阶段是辨识传递函数模型:主要运用AFD算法,根据第一阶段得到的频率响应估计值将模型表示为加权Blaschke乘积,从而得到离散传递函数。本发明的频域辨识方法通用性强,计算速度快,辨识精度高。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分