基于全景3D图像的微手势识别方法

专利申请号：CN201810306498.2

公 开 号：CN108564020A

发 明 人：雷涛 加小红 张宇啸 李云彤 

代 理 人：李罡

代理机构：61114 西安新思维专利商标事务所有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20180921

公 开 日：20180408

专利主分类号：G06K9/00(20060101)

关 键 词：手势识别 网格坐标 子图像 模糊C均值聚类算法 形态学 图像 形态学细化 基准坐标 滤波算法 滤波图像 人机交互 图像识别 线条间隔 线条轮廓 线条位置 准确定位 最小方差 竖直线 重建 构建 网格 算法 线条 全景 模糊 分割 清晰 检测 应用 

摘      要：本发明涉及基于全景3D图像的微手势识别方法，利用形态学滤波算法提升HoMG图像中的水平和竖直线条，增强线条与背景的对比度，通过快速模糊C均值聚类算法分割滤波图像，检测线条轮廓，根据形态学细化算法准确定位线条位置，利用线条间隔的最小方差计算基准坐标，构建网格坐标，利用网格坐标重建多张清晰的子图像，把重建后的子图像作为CNN模型的输入数据，从而完成微手势识别。本发明主要解决模糊网格导致HoMG图像识别精度低的问题，能有效提高基于HoMG图像的微手势识别精度，可广泛应用于人机交互领域。