基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统

专利申请号：CN201410557019.6

公 开 号：CN104268436B

发 明 人：王现勋 梅亚东 孔艳君 杨璐 魏翔 徐雨妮 

代 理 人：严彦

代理机构：42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型：授权发明

申 请 日：20150610

公 开 日：20141020

专利主分类号：G06F19/00(20110101)

关 键 词：风电 拟合 过程线 连续时段 补偿调节 区间划分 区间特征 稳定分析 应用效率 应用意义 重要创新 敏感度 解析 提炼 重叠 和风 风力 管理 

摘      要：本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案，通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段，提供了新的判断识别方式，结果简单明了，实施简便易行。对比现有技术，为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径，是本技术领域的重要创新，有利于风电出力稳定分析的判断，有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率，对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。