一种用户分类方法及装置

专利申请号：CN201810063767.7

公 开 号：CN108399418A

发 明 人：谢仁强 

代 理 人：马敬;项京

代理机构：11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20180814

公 开 日：20180123

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：样本用户 分类模型 分类用户 训练信息 预设 分类结果 计算机技术领域 准确度 分类效果 用户分类 用户信息 数据源 分类 标注 应用 

摘      要：本发明实施例提供了一种用户分类方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待分类用户针对预设特征的特征值；将所获取的特征值输入至预先训练得到的分类模型对该待分类用户进行分类，获得该待分类用户的分类结果；其中，分类模型为：采用各个样本用户的训练信息对预设的第一模型进行训练得到的模型，一个样本用户的训练信息包括：该样本用户针对上述预设特征的特征值和该样本用户的标注分类，各个样本用户的训练信息为：由不同数据源提供的用户信息确定的信息。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，分类模型的分类效果更好，获得的分类结果的准确度更高。