基于用户标签的用户属性挖掘方法和系统

专利申请号：CN201410025975.X

公 开 号：CN103778555A

发 明 人：崔晶晶 林佳婕 刘立娜 单晓龙 

代 理 人：胡剑辉

代理机构：北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20140507

公 开 日：20140121

专利主分类号：G06Q30/02(20120101)

关 键 词：用户属性 标签库 用户标签 挖掘 互联网用户 对用户 多维 偏好 模型和算法 扩展性 访问日志 分析挖掘 根据用户 数据挖掘 统一格式 心理倾向 加载 画像 样本 标签 全方位 购物 分析 全面 

摘      要：本发明涉及数据挖掘的技术领域，提出了一种基于用户标签的用户属性挖掘方法和系统。该方法中首先建立起多维度的用户标签库；每天载入互联网用户的访问日志，根据用户标签库配置加载各维度的标签；形成一个用户标签对应表，整理成统一格式的互联网用户行为标签库。有了这个行为标签库后，可以采用各种用户属性的挖掘模型和算法，生成用户属性的挖掘结果。挖掘结果的输出可以根据具体的需要输入各种属性，也可以分析一些兴趣偏好，购物偏好，心理倾向等信息。本发明不需要用户样本就可以分析挖掘用户基本属性，多维度标签库涵盖了各个行业，可以对用户的全方位画像提供支持用户属性具备可扩展性，对用户标识更为全面。