基于直觉模糊集成的数据分类方法与系统

专利申请号：CN201110301869.6

公 开 号：CN102402690B

发 明 人：钱钢 王海 黄为民 郑雄燕 

代 理 人：汪旭东

代理机构：32207 南京知识律师事务所

专利类型：发明专利

申 请 日：20160224

公 开 日：20110928

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：基分类器 直觉 分类器 样本 模糊推理方法 样本集训练 扩展性 不确定性 分类方法 分类决策 分类输出 分类样本 集成学习 近似平衡 隶属度和 模糊矩阵 模式识别 位置分类 训练样本 医疗诊断 原始数据 差异性 非平衡 过采样 结合基 隶属度 欠采样 对基 权重 一种 效用 清洗 生成 描述 模糊 原始 分类 转化 限制 决策 涉及 公开 保证 学习 支持 

摘      要：本发明涉及模式识别领域，公开了一种适用于非平衡数据的基于直觉模糊集成的分类方法和基于该方法的系统。包括：a)清洗原始数据，将原始POS类样本按其类内位置分类，生成POS类人工样本；b)用类间近似平衡的不同样本集训练基分类器；c)将基分类器分类输出等效用转化为直觉模糊矩阵，d)结合基分类器权重集成待分类样本属于POS类、NEG类的隶属度和非隶属度，做出分类决策。本发明具有以下优点：综合过采样和欠采样，避免过学习；基分类器的训练样本不同，保证其差异性；对基分类器不做具体限制，具有良好的扩展性；直觉模糊推理方法定量的描述了分类中的不确定性，提高了集成学习的性能，因而基于该方法的系统能更好地支持医疗诊断决策等。