一种网络话题热度预测方法

专利申请号：CN201610958001.6

公 开 号：CN106557552A

发 明 人：庞琳 刘春阳 赵志云 李雄 张旭 何扬 王萌 张小明 刘谟 

代 理 人：王顺荣;唐爱华

代理机构：11232 北京慧泉知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20170405

公 开 日：20161027

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：热度 预测 话题检测 高斯 话题 过程模型 用户给定 时间点 构建 建模 信息检索技术 给定时间点 协方差矩阵 分类技术 话题数据 热度统计 三个步骤 时间粒度 网络话题 网络数据 用户设定 预测模型 时间段 统计 

摘      要：本发明公开了一种网络话题热度预测方法。它包括话题检测、热度预测建模、预测热度值计算三个步骤。话题检测部分负责从网络数据中获取与用户给定话题关键词相关的话题数据。预测建模部分按照用户设定的时间粒度大小统计话题检测结果中每个时间段内的话题热度值，并计算高斯过程模型关于话题热度统计时间点的协方差矩阵，构建基于高斯过程的预测模型。预测热度值计算部分针对用户给定的预测时间点，利用构建的高斯过程模型计算话题在给定时间点的热度值。本发明综合利用信息检索技术、分类技术进行话题检测，利用高斯过程模型来进行话题热度预测，提高了话题预测的实用性和有效性。