预测锂离子电池材料电化学性能的仿真方法、装置及设备

专利申请号：CN201711249757.4

公 开 号：CN108009397A

发 明 人：郭华军 鄂志韬 李新海 王志兴 唐思绮 胡启阳 彭文杰 

代 理 人：陈兴强

代理机构：11210 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20180508

公 开 日：20171201

专利主分类号：G06F19/00(20180101)

关 键 词：最优化 晶体结构参数 电池 构建 晶体结构模型 电化学 电极材料 合成电极 晶体的 热耦合 测试 锂离子电池材料 充放电循环 电化学性能 动力学参数 模型有效性 热力学参数 装置及设备 材料构建 尺寸参数 电池表面 电池样品 温度分布 温升曲线 总能量 声子 合成 验证 预测 优化 

摘      要：本发明实施例提供预测锂离子电池材料电化学性能的仿真方法、装置及设备。所述仿真方法包括：获取电池的电极材料的基本晶体结构参数，构建电极材料的晶体结构模型；对晶体结构模型进行优化，获得总能量最低的最优化晶体结构参数；依据最优化晶体结构参数构建出最优化晶体；对最优化晶体进行能带计算，获取最优化晶体的能带、态密度及动力学参数；对最优化晶体进行声子谱计算，获取最优化晶体的热力学参数；合成具有最优化晶体结构参数的合成电极材料；采用合成电极材料构建电池样品模型，并获取电池的尺寸参数；对电池进行充放电循环测试、电池表面温度分布测试以及温升曲线测试；构建电池的电化学‑热耦合模型；验证电化学‑热耦合模型有效性。