基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法

专利申请号：CN201510035609.7

公 开 号：CN104598686A

发 明 人：周睿 李国丽 王群京 过希文 

代 理 人：余成俊

代理机构：34112 安徽合肥华信知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20150506

公 开 日：20150124

专利主分类号：G06F17/50(20060101)

关 键 词：电机 电磁计算 配套电机 拟合 水泵 三相异步电机 神经网络方法 等效磁路 电机定子 电机结构 电机性能 负载特性 机理模型 结构参数 结合电机 精确计算 精确匹配 模拟退火 设计参数 神经网络 水泵电机 水力模型 性能参数 遗传算法 优化方法 优化设计 优化手段 原始结构 智能搜索 泵性能 排水泵 输入轴 起动 建模 流场 转矩 水力 电流 

摘      要：本发明公开了一种基于电磁计算及神经网络的水泵电机建模与优化方法，根据排水泵用三相异步电机的原始结构参数，通过电机等效磁路的电磁计算方法，计算出电机输出性能参数，包括输出转矩、效率及电机定子起动电流等。对于泵性能采用BP神经网络方法，建立水力模型对难以精确计算的流场流态模型进行快速拟合。结合电机机理模型及水力拟合模型形成“及泵一体模型。采用模拟退火遗传算法为优化手段，对电机部分结构参数进行优化设计。该方法主要功能为，满足水泵输入轴功率的前提下，智能搜索最优的电机结构设计参数，精确匹配电机性能与水泵负载特性，降低配套电机功率的裕量系数，以减小配套电机功率。