一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法

专利申请号：CN201210035385.6

公 开 号：CN102622605A

发 明 人：刘奕宁 陈彦桥 刘金琨 

代 理 人：王顺荣;唐爱华

代理机构：11232 北京慧泉知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20120801

公 开 日：20120217

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：神经网络 特征提取 特征向量 归一化 时域 动作模式识别 模式识别领域 特征参数提取 参数特征 横向比较 模式识别 特征参数 信号处理 向量 采集 训练 

摘      要：本发明一种表面肌电信号的特征提取及动作模式识别方法，它有五大步骤：步骤1.对采集到的不同动作的表面肌电信号进行分组；步骤2.对每组信号进行时域特征参数提取；步骤3.对提取的时域特征参数构建多参数的特征向量；步骤4.对不同动作的相同参数做横向比较并归一化处理；步骤5.用BP神经网络对特征向量进行训练和识别。本发明首先对表面肌电信号进行特征提取、构建多参数特征向量并进行横向归一化处理，在此基础上用BP神经网络进行模式识别，在一定范围内，使识别率达到100％。它在信号处理和模式识别领域里具有实用价值和良好的应用前景。