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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN201710761852.6
公 开 号:CN107679687A
发 明 人:关志坚 归三荣 韩俊 吴垠 陈曦 陈皓菲 袁越 杨苏 吴涵 凌开元
代 理 人:吴静安;吴扬帆
代理机构:32238 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
专利类型:发明申请
申 请 日:20180209
公 开 日:20170829
专利主分类号:G06Q10/06(20120101)
关 键 词:出力 光伏 模糊c均值聚类算法 聚类分析 数据集 分段 随机性 分段算法 负荷需求 精细建模 局部时序 聚类算法 聚类中心 欧式距离 时段数据 时序性 多维 构建 建模 量具 逐段 样本
摘 要:本发明涉及一种光伏出力建模方法,包括:1)根据光伏日有效出力时间长短采用Fisher最优分段算法对样本的年时序出力进行最优分段,形成各时段的数据集;2)构建模糊c均值聚类算法模型,并利用所述模糊c均值聚类算法模型对所述各时段数据集逐一进行聚类分析,直至数据集与相应聚类中心的欧式距离最小。有益效果为:利用Fisher最优分段方法对光伏出力序列逐段精细建模,更能体现该地区光伏功率的局部时序特点,具有较强的实用性和针对性;采用FCM多维聚类算法,对各时段光伏功率和负荷需求进行聚类分析,该方法简单且高效的模拟了随机变量具有的随机性和时序性的特点。