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一种多变量过程模型辨识准确性评价方法
专利申请号：CN201610369491.6
公 开 号：CN107451303A
发 明 人：归一数 徐春梅 王松 杨平 陈欢乐 于会群 程际云 康英伟 王念龙 李芹 邱寅琪 余洁
代 理 人：应小波
代理机构：31225 上海科盛知识产权代理有限公司
专利类型：发明申请
申 请 日：20171208
公 开 日：20160530
专利主分类号：G06F17/50(20060101)
关 键 词：辨识模型 期望模型 时间比 辨识 多变量过程模型 辨识模型参数 量化 准确性评价 特征参数 物理意义 最大误差 准确度 迟延 均方差 增益比
摘 要：本发明涉及一种多变量过程模型辨识准确性评价方法，包括：辨识模型总体准确性的评价子方法，通过计算相对最大误差百分数和相对均方差百分数两个指标来量化辨识模型总体准确程度；辨识模型特征参数准确性的评价子方法，通过计算辨识模型与期望模型的增益比、辨识模型与期望模型的惯性时间比、辨识模型与期望模型的迟延时间比和辨识模型与期望模型的增益积来量化辨识模型参数的准确程度。与现有技术相比，本发明具有物理意义明确、计算容易、辨识准确度高等优点。
