基于特征数据采集算法的设备追溯方法

专利申请号：CN201810030171.7

公 开 号：CN108268953A

发 明 人：赵双喜 杨霞 刘博 刘超 马贵昌 王永翔 冯红岩 

代 理 人：邓琳

代理机构：12217 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20180710

公 开 日：20180112

专利主分类号：G06Q10/00(20120101)

关 键 词：特征数据 采集 算法 风电机组设备 数据处理单元 管理系统 设备集成 追溯 实时位置信息 异常数据报告 可视化管理 有效性判断 绑定设备 采集单元 界面展示 特征匹配 特征属性 特征状态 异常特征 有效特征 滤除 数据库 发送 传输 诊断 保留 

摘      要：本发明公开了一种本发明的基于特征数据采集算法的设备追溯方法，包括以下步骤：特征数据采集单元通过特征数据采集算法采集风电机组设备的特征数据，并将采集的特征数据输送至特征数据处理单元；特征数据处理单元将采集的特征数据通过特征状态诊断模型进行有效性判断，若为有效特征数据，则保留并传输至设备集成管理系统，若为异常特征数据，则滤除并发送异常数据报告；设备集成管理系统将有效的特征数据通过特征匹配算法存入数据库，再通过可视化管理界面展示风电机组设备的实时位置信息。本发明无需借助设备硬扫工具，仅通过集成绑定设备自身具有的软特征属性即可达到设备可追溯的目的。