基于概念语义背景图挖掘用户兴趣的方法

专利申请号：CN201110252770.1

公 开 号：CN102306182A

发 明 人：杜亚军 海宇峰 谢春芝 李曦 刘克剑 柳荣其 

代 理 人：胡吉科

代理机构：深圳市科吉华烽知识产权事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20120104

公 开 日：20110830

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：系统服务器 概念语义 背景图 用户主题 采集用户 计算用户 网络搜索 兴趣数据 用户兴趣 主题数据 语义 相关度 相似度 匹配 感兴趣 广度 互联网 层面 挖掘 海洋 网络 发现 

摘      要：本发明涉及网络搜索领域，其公开了一种基于概念语义背景图挖掘用户兴趣的方法，包括以下步骤：（A）系统服务器采集用户主题数据；（B）系统服务器建立用户主题兴趣模型；（C）系统服务器建立概念语义背景图；（D）系统服务器更新概念语义背景图以更新用户主题兴趣数据。本发明的有益效果是：概念语义背景图的提出，有利于网络爬行虫更好地选择爬行方向，与广度优先和传统的主题爬行方法相比，它可以在浩瀚的互联网海洋中更快、更高效地发现用户感兴趣的网页;同时，它把相似度的计算提前到了概念的层面上，进行语义上的匹配，可以更好地计算用户兴趣与网页的相关度。