基于贝叶斯网络的吸收塔脱硫过程建模方法

专利申请号：CN201710249056.4

公 开 号：CN107194026A

发 明 人：叶翔 张志刚 王艺霏 翟伟翔 郭婷婷 谭俊龙 雷蕾 王伟 

代 理 人：郑海

代理机构：32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20170922

公 开 日：20170417

专利主分类号：G06F17/50(20060101)

关 键 词：吸收塔 脱硫过程 贝叶斯网络 模型参数 输入变量 可调控 脱硫 历史运行数据 模型结构确定 石灰石浆液 模型结构 试验数据 输出变量 外部干扰 先验信息 依赖关系 运行变量 供给量 循环泵 建模 离线 火电 样本 强弱 概率 预测 出口 学习 

摘      要：本发明属于火电技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯网络的吸收塔脱硫过程建模方法，包括：基于贝叶斯网络确定吸收塔脱硫过程模型结构，包括将负荷、入口SO2浓度、入口温度、入口O2浓度、PH值作为非可调控输入变量，将吸收塔石灰石浆液供给量和循环泵运行组合作为可调控输入变量，将出口SO2浓度作为输出变量；基于确定的吸收塔脱硫过程模型结构确定脱硫过程模型参数，包括根据吸收塔的脱硫历史运行数据和相关试验数据，通过各脱硫运行变量之间依赖关系的强弱的概率分将先验信息与样本知识相结合，自动进行离线学习模型参数；建立吸收塔脱硫过程模型。本发明不仅可以更好地理解吸收塔的脱硫过程，而且在外部干扰较多的时候，可以做出精确的预测。