利用混合域特征向量和灰色关联分析对行星齿轮箱进行故障模式识别的方法

专利申请号：CN201410158106.4

公 开 号：CN103983452B

发 明 人：程哲 胡茑庆 张新鹏 胡雷 范彬 高明 何德雨 

代 理 人：湖南兆弘专利事务所(普通合伙)赵洪;周长清

代理机构：43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20160907

公 开 日：20140418

专利主分类号：G01M13/02(20060101)

关 键 词：矩阵 混合域 灰色关联分析 信号特征向量 行星齿轮箱 参考状态 特征参数 特征向量 故障模式识别 故障模式状态 标准模式 关联算法 健康状态 历史数据 输出向量 振动监测 关联度 时频域 行向量 频域 权重 时域 向量 算法 

摘      要：本发明公开了一种利用混合域特征向量和灰色关联分析对行星齿轮箱进行故障模式识别的方法，其步骤为：（1）提取时域、频域、阶域和时频域等特征参数ft、ff、fs、ftf，组成混合域特征向量Fm，并计算各特征参数的权重值wt、wf、ws、wtf；（2）获取行星齿轮箱振动监测的健康状态和各种故障模式状态的历史数据，计算相对应的混合域特征向量值以此作为参考状态矩阵；（4）将待检信号特征向量与参考状态矩阵的行向量分别作为灰色关联分析算法的输入；（5）计算待检信号特征向量与标准模式矩阵的关联度向量作为灰色关联算法的输出向量。本发明具有原理简单、操作简便、稳定可靠、精度高、适用于高干扰和多变工况下等优点。