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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN201810156442.3
公 开 号:CN108416819A
代 理 人:蒋真
代理机构:32273 南京苏创专利代理事务所(普通合伙)
专利类型:发明专利
申 请 日:20180817
公 开 日:20180224
专利主分类号:G06T11/00(20060101)
关 键 词:迭代收缩 重建 计算系数矩阵 磁共振图像 能量集中 图像平滑 图像整体 稀疏变换 稀疏表示 压缩采样 压缩感知 阈值处理 阈值算法 初始化 大系数 截断 图像
摘 要:一种基于curvelet‑fista的压缩采样磁共振图像重建方法,其特征在于包括如下步骤:步骤(1)初始化:步骤(2)Curvelet稀疏变换:步骤(3)对图像进行快速迭代收缩阈值处理,利用快速迭代收缩阈值算法计算系数矩阵Θk。本发明提出一种基于Curvelet变换的MR图像压缩感知重建方法,利用Curvelet稀疏表示的优越特性,对图像平滑部分和边缘部分进行表达。对应边缘的大系数能起到很好的能量集中效果,并且采用快速迭代收缩阈值进行截断,使得在重建过程中得到了边缘及细节部分重建效果的提升,图像整体重建质量也得到了提升。