一种智能推荐数据的技术方法

专利申请号：CN201410266630.3

公 开 号：CN104036002A

发 明 人：不公告发明人 

专利类型：发明申请

申 请 日：20140910

公 开 日：20140616

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：获取信息 智能设备 算法 画像 爬虫 采集用户 点击信息 模型算法 生活习惯 数据模型 搜索信息 位置变化 行为数据 用户数据 用户推荐 终端用户 关键字 互联网 海量 服务器 浏览 寻找 完善 

摘      要：本发明主要提供了一种终端用户能够快速获取信息的一种解决方法，以解决现有技术中用户在运用互联网的过程中需要从众多的信息中去搜索、寻找自己喜欢的或需要的资讯所带来的不便。此项技术解决方法可以改变用户被动获取信息和花时间搜索信息的模式，让互联网真正改变我们人类的生活习惯。首先要使用爬虫获得大量的信息，然后使用提取关键字算法和主题算法，建立海量的信息源，其次需要构建用户数据模型，并根据数据模型采集用户的浏览信息，点击信息，智能设备的基本情况和使用行为，以及位置变化的轨迹等行为数据，然后使用模型算法不停的完善用户的特征画像。再次当一个用户在使用智能设备时，服务器会根据该用户的特征画像，判断该用户在该时刻需要什么信息，并给用户推荐什么信息。